O câncer de mama é o câncer mais comum entre mulheres no Brasil, exceto o câncer de pele não melanoma. Em 2023, a projeção para casos novos é de 30,1%, representando 73.610 novos casos previstos para esse ano (INCA). A triagem da doença é realizada por mamografia e indicada para mulheres com idades entre 50 e 69 anos, a cada dois anos. Conforme os últimos dados divulgados pela Sociedade Brasileira de Mastologia, a cobertura dos exames de mamografia no país foi de 24,1%, abaixo dos 70% preconizados pela OMS.

Foi desenvolvido um estudo, conduzido dentro do programa de pós-graduação em Ciência da Computação da UFMG, pela pesquisadora Daniella Castro Araújo, para mudar um pouco essa realidade. Durante o seu projeto de doutorado, ela desenvolveu um algoritmo para a identificação de sinais presentes no exame de sangue de rotina para o diagnóstico precoce do câncer de mama.

Daniella enfatiza que o exame de sangue pode fornecer mais informações das que são obtidas hoje em dia. Em entrevista ao canal de notícias R7 do estado de Minas Gerais, é de “A inteligência artificial (IA) consegue detectar padrões mais complexos, que são não-lineares, que estão ali, mas que a gente não consegue identificar”.

O estudo foi desenvolvido utilizando os bancos de dados de duas instituições nacionais, o Hospital de Câncer de Barretos e o Grupo Fleury. Foram utilizados os resultados de mamografia, exames de sangue e biópsias de dois grupos de mulheres, que foram divididas em: mulheres com diagnóstico de câncer de mama e mulheres sem o diagnóstico.

As taxas de acerto foram de 70%, quando analisados somente os exames de sangue, e de 90%, quando foi analisado em conjunto todos os exames. A inovação foi patenteada pela startup Huna, que desenvolve algoritmos de IA para a detecção precoce de doenças crônicas como, Alzheimer e covid-19.

Na opinião da pesquisadora, a ferramenta tem enorme potencial também na estratificação dos subtipos da doença, a partir de uma base populacional, individualizando o tratamento por paciente. O próximo passo agora serão os testes da ferramenta em instituições de saúde privadas e públicas, com o intuito de oferecer o acesso a essa tecnologia aos usuários do SUS.

Referências:

1. Estatísticas de câncer. INCA,Rio de Janeiro, 5 de out de 2023. Disponível em: 

Estatísticas de câncer . Acesso em: 2 de out. de 2023.

2. Mamografia no Brasil: o pior cenário dos últimos cinco anos, Rio de Janeiro, 5 de out de 2023. Disponível em: Mamografia no Brasil: o pior cenário dos últimos cinco anos » SBM  . Acesso em: 5 de out. de 2023.
3. IA desenvolvida por pesquisadora da UFMG identifica no sangue sinais precoces de câncer de mama. Notícias UFMG, Minas Gerais, 2 de out de 2023. Disponível em:  IA desenvolvida por pesquisadora da UFMG identifica no sangue sinais precoces de câncer de mama  . Acesso em: 2 de out. de 2023.
4. Pesquisa desenvolvida pela UFMG pode ajudar no diagnóstico de câncer de mama, Minas Gerais, 2 de out de 2023. Disponível em: Pesquisa desenvolvida pela UFMG pode ajudar no diagnóstico de câncer de mama  . Acesso em: 2 de out. de 2023.